在我国国民经济快速发展的过程中,我国电力工业却存在着一个需引起关注的问题,即在用电最大负荷和用电量持续增加的同时,峰谷差却不断扩大,日负荷率不断降低,这给电网安全、稳定、经济、可靠运行带来了很大的问题。电力大客户作为供电企业的重要客户,是供电企业调整用电负荷的主要对象。因此,对电力大客户的负荷管理研究也就成为加强电力负荷平衡管理研究的重点。本文以电力大客户为研究对象,以平稳电力大客户的用电负荷为研究目标,以电力需求侧管理为基础,以电力大客户的负荷特性分析及其负荷预测为依据,以实施客户关系管理和电价改革为手段,结合我国当前面临电力供应形势趋紧的局面和供电企业的经营现状,在总结和借鉴有关电力需求侧管理已有研究成果的基础上,采用定性分析与定量分析、理论研究与案例检验等方法,探讨对电力大客户用电负荷的有效管理问题。论文完成的主要工作及结论有:(1)采用客户价值组合分析法对电力大客户进行界定,克服了目前界定电力大客户没有考虑客户未来价值的缺点,得到了供电企业的四类电力大客户。(2)通过分析电力系统的供需现状及实施电力需求侧管理的意义,得出目前解决电力短缺的途径,不仅仅是依赖在供给方多建电厂,更多的是应该在需求侧加强用电需求管理,实现有序用电的结论。(3)在分析比较人工神经网络和灰色预测各自优缺点的基础上提出了一种负荷预测方法:串联灰色神经网络预测法。通过案例检验得出该方法在中长期电力负荷预测中通常比BP神经网络和灰色预测方法取得的精度更高的结论。(4)从实施客户关系管理和电价改革二方面给出了在我国现行电力体制发展条件下比较适合推广和应用的电力大客户负荷管理方法及建议,为供电企业对电力大客户的负荷管理提供了参考依据。