被动目标检测与自动判决专家系统研究

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在现代被动声呐系统中,水下目标的自动判决是关键技术之一。被动声呐较之主动声呐有着更好的隐蔽性,它即使不发射声波也能使潜艇了解到目标的各种信息,这些信息包括:目标方位、距离、航速、类型等。为了自动判决目标,需要在提取了目标的诸多判决特征的基础上,建立能够代替人工判断的被动目标判决专家系统,将特征提取得到的目标信息输入系统进行判决,并将结果给予显示。专家系统判决方法是基于领域专家的经验知识建立的推理判决系统,构建的知识库具有一定的普遍性和代表性。在判决系统中,将特征提取得到的目标特征送入推理机中,推理机按照人的思维进行分析并与知识库中的条件进行对比从而得出判决结果。被动声呐目标判决主要是根据目标辐射噪声的不同来实现的。如何从目标辐射噪声中提取有效的判决特征是被动声呐目标判决的关键环节。被动声呐接收的信号的包络中包含有目标信息,本文通过对包络的谱分析,分离出目标辐射噪声中的线谱噪声,再从中检测出能够表现螺旋桨转速信息的目标基频,同时得到目标的方位等信息。然后将这些信息输入给专家系统进行自动判决,并合理地显示出判决结果。
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