【摘 要】
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随着人们环保意识的增强,片区产生的环境噪音引发许多矛盾。当下主要使用的视频监控会因为光线或者位置摆放等因素造成不良的监控效果,如果可以通过对音频蕴含的数据进行监控,可以在一定程度上弥补视频监控带来的问题。但是普通群众大多是非专业人士,难以理解大量音频数据所表征的信息,因此需要一种数据表达方式即数据的可视化来帮助人们观察、理解及运用音频数据。一味地使用噪音地图APP或是PC端的可视化系统,用户可能会
【基金项目】
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广西科技计划项目——城市环境声智能感知及大数据处理，编号“AB17292058”
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随着人们环保意识的增强,片区产生的环境噪音引发许多矛盾。当下主要使用的视频监控会因为光线或者位置摆放等因素造成不良的监控效果,如果可以通过对音频蕴含的数据进行监控,可以在一定程度上弥补视频监控带来的问题。但是普通群众大多是非专业人士,难以理解大量音频数据所表征的信息,因此需要一种数据表达方式即数据的可视化来帮助人们观察、理解及运用音频数据。一味地使用噪音地图APP或是PC端的可视化系统,用户可能会觉得形式单一从而枯燥无味,降低用户的使用率。在此背景下,本文围绕低成本、多形式,实现数据功能丰富的环境音可视化监控系统,其分别运行在PC端和移动端。本文针对环境音的数据可视化进行研究,主要工作如下:（1）本文的PC端与移动端系统均利用了Vue.js前端和Egg.js后端的Web框架,采用前后端分离技术,再结合现有的环境音频采集APP的使用,实现了基于Node.js后台的环境音可视化监控系统。后端Node.js+Egg.js处理平台具有很高拓展性和伸缩性,使用HTTP协议来进行通信。从My SQL中读取到数据后,对重复的无用数据进行去重,根据不同的功能引出不同的接口,通过监听接口的数据变化,实时处理最新的数据并进行功能数据上的更新。（2）PC端与移动端系统中都使用到了高德地图SDK,但其局限于绘制点与点的噪声分散渲染,不利于用户监测噪声。考虑到校园内的地形,本文中利用了IDW插值法,实现了将两两相邻的监测点的噪声进行渲染相连,这样可以达到噪声地图动态变化的展示效果。（3）PC端相比移动端引出的后端接口更多,故PC端的系统功能移动端的更丰富。在事件句柄的处理上,移动端偏向触屏,PC端按普通的鼠标点击来处理事件。移动端系统通过花生壳映射接口给环境音频采集APP,由Web View作为桥梁让两者结合使用。当用户使用手机采集环境音,同时也能使用移动端系统进行监测。
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