在传统的蜜蜂养殖业中,养蜂人需要凭经验去开箱检查蜂箱内蜂蜜的量来判断摇蜜的时间,以及检查蜂箱内的卫生状况,并不定时为蜂箱通风,清洗蜂箱。当蜂箱的数量较多时,这些操作不仅繁琐而且效率比较低。在国内,一般都是以家庭为单位从事养蜂工作,因此养蜂数量也就被大大的限制,养蜂规模难以扩大。而本文提出的智能蜂箱管理系统就可以解决养蜂户工作效率低、养蜂规模扩大的难题,因此在养蜂业中实现蜂箱的系统化管理显得尤其重要。本文提出了一种基于WIFI和数据融合技术的远程蜂箱管理系统,该系统能够实时连续的采集蜂箱内的温度、湿度以及蜂蜜的重量,通过WIFI无线网络对蜂箱数据进行传输,实现系统能够远程实时监测蜂箱内蜂蜜的重量,蜂箱内的温湿度,以及清洁蜂箱内蜜蜂的残余物和监测蜂蜜重量异常时蜂箱防盗报警。本设计采用的蜂箱为传统中蜂蜂箱经过设计改造后的新型蜂箱,每个蜂箱装有温度传感器、湿度传感器、称重传感器等三种传感器,以及它他相关组件。通过温湿度传感器监测蜂箱内的温湿度,当监测到的温度或湿度值超过预设值时,用户可以通过远程管理系统的控制打开蜂箱门挡为蜂箱通风散热。同理,称重传感器实时监测蜂箱内蜂蜜的重量,当蜂蜜的重量达到预设值时,远程管理系统报警提示用户及时摇蜜。本设计还可以通过远程管理系统向下位机发送指令开启电磁阀来清洗蜂箱内蜜蜂的残余物。由于蜂箱内的温湿度对蜜蜂的生产生殖活动有很大的影响,蜂箱内蜂蜜的重量直接关系到养蜂人的收益,因此对蜂箱的各项参数监测的准确性很重要。为了提高系统的监控能力,针对称重传感器数据融合建立了基于自适应加权融合算法的一级融合模型,针对温湿度传感器数据的融合建立了基于自适应加权融合算法和BP神经网络的二级融合模型。实验结果表明这两个模型的建立提高了蜂箱数据监测的准确性以及对蜂箱数据判断的准确性。为了满足系统的功能要求,设计了系统的总体结构,并根据蜂箱管理系统的总体结构设计了各个模块的硬件电路,完成管理系统的整体硬件设计。蜂箱管理系统的的软件部分主要是硬件驱动程序的编写,设计了能够实时监控每个蜂箱实际情况的人机交互界面,管理中心软件可以实现历史数据查询的功能。