【摘 要】
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机组组合(Unit commitment,UC)问题在电力系统研究中具有举足轻重的地位.风能作为一种清洁无公害的可再生能源,利用它来发电不需要消耗燃料,可以为电力系统节省燃料成本.因此,含风电场机组组合问题(Unit commitment with volatile wind power,WUC)具有重要的理论研究价值和实际意义.交替方向乘子法(Alternating direction meth
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机组组合(Unit commitment,UC)问题在电力系统研究中具有举足轻重的地位.风能作为一种清洁无公害的可再生能源,利用它来发电不需要消耗燃料,可以为电力系统节省燃料成本.因此,含风电场机组组合问题(Unit commitment with volatile wind power,WUC)具有重要的理论研究价值和实际意义.交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)是一类求解具有可分结构的凸优化问题的分解方法,通过交替求解一系列子问题来获得原问题的最优解.本文利用ADMM提出了一种求解UC问题和WUC问题的确定性方法.本文针对求解UC问题和WUC问题的ADMM进行了研究.论文的主要工作如下:1.针对UC问题,考虑到开关机状态为0-1整数变量的情况,首先通过引入一个新的变量对该UC问题进行分块,然后将其转化为可用ADMM进行求解的形式,对原问题进行分块求解.同时,在求解的过程中采用了基于热耗的邻域搜索算法来产生初始解以加快ADMM的收敛速度.通过对不含爬坡约束和含爬坡约束两种情况进行数值实验并进行结果分析,数值仿真结果验证了ADMM的有效性.2.针对WUC问题,考虑到预测场景和误差场景下的耦合关系,首先通过引入一系列新的变量对该WUC问题进行解耦,随后将其转化为可用ADMM进行求解的形式,对原问题进行分块求解.同时,在求解的过程中采用了邻域搜索算法来加快ADMM的收敛速度.通过对10误差场景和100误差场景两种情况进行数值实验并进行结果分析,数值仿真结果验证了ADMM的有效性.
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