【摘 要】
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针对电视测角仪在实际应用中所遇到的各种自然干扰和人为干扰,该文在分析各种干扰源对电视测角仪提取目标的影响的基础上,从光学系统和图像处理系统两个方面提出了相关解决措
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针对电视测角仪在实际应用中所遇到的各种自然干扰和人为干扰,该文在分析各种干扰源对电视测角仪提取目标的影响的基础上,从光学系统和图像处理系统两个方面提出了相关解决措施.光学系统的研究主要是提高目标和背景的对比度.论文在分析背景干扰、目标光源、CCD摄像机的光谱特性以及干扰源的偏振特性的基础上,提出了采用适当的颜色滤光片和偏振片两种方法,抑制背景辐射,提高目标和背景对比度,并给出了相关的实验结果.图像处理部分包括目标提取和跟踪方法的研究以及图像融合技术在复杂背景条件下的应用两部分.在目标提取和跟踪方法的研究中,比较了多种目标提取和跟踪的算法,重点介绍了自适应波门质(形)心跟踪算法和相关跟踪算法,并给出了实验结果.在图像融合技术的研究中,提出了一种多传感器数据融合的体系结构,并对图像融合和特征融合的相关技术进行了综述,给出了一种图像配准的仿射不变矩相关参数的计算方法,利用D-S证据理论有效地提高了目标识别的概率,给出了实验结果.
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