随着半导体技术和通信技术的飞速发展，传统的计算机时代和网络时代正在向普适计算时代迈进。普适计算的特点是将集计算、通信、传感功能于一身的各种信息设备通过无线网络与互联网连接有效组织起来，以嵌入式产品的方式呈现在人们的工作和生活中。　　 普适计算模式下，无线网络需要产生并传输大量的数据。为将淹没在海量数据中的有效信息提取出来，本文研究了数据挖掘技术，并利用该技术提取无线传感器网络节点间有效的关联规则。本文重点研究了关联规则挖掘技术，并在对关联规则挖掘技术研究的基础上，通过对传统Apriori算法的改进，提出了一种节点关联规则挖掘方法(Apriori-1算法)来发现大量节点之间有用的联系，以消除节点间的信息冗余。这种方法可以帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策。实验结果表明该方法能够有效减少无线传感器网络节点信息处理中通信和计算所消耗的能量，缩短数据查询响应的时间，从而延长整个网络的寿命。　　 本文设计并实现了一个基于无线传感器网络数据库的数据挖掘系统(DMSWSN)，该系统实现了数据操作和数据挖掘的功能。通过数据挖掘技术在该系统中的实例应用，验证了所研究的数据挖掘技术的有效性和实用性。