网络借贷问题平台风险识别分析

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长期以来,国内市场一直存在中小企业融资困难的问题,巨大的中小企业及个人贷款需求催生出了 P2P网络借贷这种新兴的借贷模式,其出现对传统以银行为主导的融资体系进行了补充,并缓解了小微企业及人个融资困难的处境。然而,近年来P2P平台“爆雷”现象频发,为许多投资者造成巨大损失的同时,也让整个行业陷入了信任危机。因此,如何对P2P问题平台进行风险识别,对于国内网络借贷投资者以及相关风险监管层是个重大挑战。为了探究P2P平台风险的影响因素,首先,本文选取网贷之家所披露的670家P2P平台数据作为样本构建了指标体系,并利用生存分析模型进行了实证分析。COX等比例风险模型结果显示,平台“倒闭”风险发生主要受平均收益率、投资期限、资金存管、监管协会和债权转让五个变量影响。其次本文将问题平台按终点事件类型进行划分并通过竞争风险模型回归,结果显示,“跑路”风险受参考收益率、资金存管以及股东背景这三个指标影响,而“延期兑付“风险则主要受自动投标、债权转让以及参考收益率这三个变量的影响。最后,本文利用二元logistic回归分析,通过对比输出结果与实际结果来评价影响因素对于“跑路”平台以及“延期兑付”平台的识别能力。本文将生存分析中的COX回归模型以及竞争风险模型引入了 P2P问题平台研究的领域,希望能够得到较为准确的能够影响问题平台的因素,从而能够达到两方面的目的。一是为监管方提供新的监管思路,准确识别问题平台中所存在的不同风险的影响因素;二是为投资者选择平台提供指标参考,避免投资者选到劣质平台以致遭受损失。
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