随着我国汽车行业的不断发展以及新车保有量的持续增长,人们对于二手车的接受程度不断提升,汽车市场对于二手车的需求量逐渐增大,共同推进了二手车市场的蓬勃发展。伴随着当前互联网等信息技术的不断完善和突破,在当前社会当中各行各业的竞争都呈现出了激烈的态势,且在汽车销售方面显得格外突出,因此电子商务已经成了当前汽车销售当中最为重要的一种手段。然而二手车市场由于二手车数量庞大且车况不同,面临着信息过载的问题,用户往往很难快速挑选心仪的车辆。用户急需一款可实现个性化推荐的二手车电商平台,不仅能为用户提供包含选车、换车、买车、用车、维修保养等所有环节的一站式服务,还为用户提供车辆出售估价、智能推荐等服务。本文从需求分析、总体设计、详细设计与实现、系统测试等四个方面介绍基于协同过滤的易车二手车电商系统设计与实现。本系统基于MVC应用模式进行设计,采用SSM框架开发。同时,用Solr搜索应用服务器为系统提供搜索服务。采用协同过滤推荐算法实现推荐二手车服务,使用Mahout框架实现推荐算法。在项目的设计与实现中本人主要参与了车辆管理模块中,二手车信息维护、二手车信息管理等功能;二手车搜索模块中,关键字搜索、标签搜索、标签排序等功能;同时也参与了二手车推荐功能的分析设计与实现。在汽车电子商务当中是运用当前先进的信息技术来进行相关问题的解决,从而来降低在销售期间不必要的成本,不仅提升自身商业价值和商务活动,还为用户带来极大便利。从目前项目使用情况可以看出汽车电子商务个性化的服务模式非常的适合当前消费者的选择和企业社会的需求,在为用户带来便利的同时能带来可观的经济效益和社会效益。