纺织领域中布面绒毛含量直接关系到产品的质量,传统测定方法是将布面对折,人工在电子显微镜下观测棱面上绒毛数量,给出测定结果,该方法具有明显的主观性和低效性。显然快速、客观评定布面绒毛率,且研发一种相应检测仪器是非常重要且具有实际工程意义的。在这种背景下我们提出了“基于机器视觉的布面绒毛率测试系统研发”的课题。本课题主要完成了以下研究内容:(1)基于布面绒毛的机器视觉检测图像,构建了布面绒毛率数学模型;(2)运用机器视觉、机电一体化等技术,设计研发了布面绒毛率硬件测试系统;(3)运用高级语言编程,开发的软件测试系统可以完成绒毛率图像的数字化处理,单点测量、多点均值、方差分析等数值的即时显示;(4)针对不同颜色水洗牛仔布和纯棉布进行了多次工艺检测,与人工检测相比,该系统能够准确、快速计算并显示布面绒毛率的数值及其变化;(5)针对多种不同材质布料的测量结果进行了误差分析,相对误差均在1.18%~7.25%之间,完全可满足实际测量需求。本文以机器视觉为基础,设计研发的布面绒毛率软硬件测试系统完全能够替代人工检测过程,极大地提高了检测效率,对纺织领域中基于机器视觉的布面绒毛外观质量检测具有十分深远的意义。