【摘 要】
:
光纤环衰荡光谱作为一种高灵敏度的技术,可以实现样品的折射率、浓度等参数的测量,近年来受到研究者广泛关注。对于脉冲光纤环衰荡系统,脉冲一般由强度调制器、激光光源和信号发生器组成。脉冲的频率和宽度需要折中考虑,所以需要考虑光纤环的长度,而较窄的脉冲宽度也对环衰荡时间有较大的影响,混沌激光技术可以很好的解决这个问题。本论文研究基于化学腐蚀法的光纤传感器实现混沌相关光纤环衰荡传感,采用混沌光纤激光器作为激
论文部分内容阅读
光纤环衰荡光谱作为一种高灵敏度的技术,可以实现样品的折射率、浓度等参数的测量,近年来受到研究者广泛关注。对于脉冲光纤环衰荡系统,脉冲一般由强度调制器、激光光源和信号发生器组成。脉冲的频率和宽度需要折中考虑,所以需要考虑光纤环的长度,而较窄的脉冲宽度也对环衰荡时间有较大的影响,混沌激光技术可以很好的解决这个问题。本论文研究基于化学腐蚀法的光纤传感器实现混沌相关光纤环衰荡传感,采用混沌光纤激光器作为激光光源,结合混沌光纤环衰荡技术,对光纤锥的形成和性能进行了实时在线监测。混沌自相关光纤环衰荡技术是通过自相关衰荡时间的变化来获得外界量的变化。由于混沌信号的自相关函数半高全宽极窄的特性,可以使用较短的光纤环长来提高传感系统的灵敏度。本文主要从理论和实验两方面介绍以下五部分工作:(1)介绍光纤环衰荡传感技术优势以及应用的不同领域。在分析脉冲光纤环衰荡技术的优点与不足的基础上,进一步分析了混沌激光技术的研究进展及应用。(2)在介绍倏势场传感器的概念和理论的基础上,使用化学腐蚀法制备基于倏势场传感的锥形光纤,采用波动光学理论分析光纤传感器件的基本原理,分析混沌激光相关衰荡传感技术,推导出混沌相关光纤环衰荡折射率传感参数之间的解析关系。(3)根据混沌激光相关光纤衰荡技术的传感原理,搭建混沌相关光纤环衰荡传感系统和混沌信号处理系统。混沌相关光纤环衰荡传感系统包括搭建掺铒光纤混沌激光器、掺铒光纤放大器、混沌激光相关光纤衰荡技术实验装置。混沌信号处理系统通过串口通信技术实现数据采集及处理等功能,达到了实时监测目的。(4)采用较灵敏的腐蚀光纤锥进行折射率传感,实验研究不同长度和直径的光纤锥对传感器性能的影响。结果表明:混沌相关环系统的灵敏度和探测极限可以达到0.0682ns-1RIU-1和3.45×10-4 RIU。随着光纤环长度的减小,实验系统灵敏度逐渐提高。与脉冲光纤环衰荡系统相比,混沌光具有较强的抗干扰能力和很宽的带宽,这使得其基底噪声较低、检测极限小。后续通过增加耦合器的耦合比或在光纤环腔中增加放大补偿,可以进一步提高传感系统的灵敏度和检测极限。(5)混沌相关光纤环衰荡传感系统实现不同浓度的血红蛋白溶液的传感。设计的传感系统应用于牛血红蛋白浓度的测量,实验证明可区分较低的牛血红蛋白浓度,浓度灵敏度为7.9 ns/(mg/m L),最小检测极限为1.25×10-2 mg/m L。与其他生物传感器相比,该传感系统的结构较为简单、实验成本廉价、检测灵敏、对光源波动不敏感以及可以实时响应等优点。
其他文献
图像分割简单来说就是将一副图像分割成互斥的有意义的区域,它是计算机视觉的基本问题.在过去的几十年里,已经有大量的关于图像分割的文献发表,广泛应用在医学图像处理、目标跟踪、识别、图像重建等领域.在以往的图像分割技术中,许多成功的方法都得益于将图像元素映射到图上.然后利用图论的相关理论知识在离散空间中求解分割问题.本文主要研究基于图论的图像分割的一些特性及其应用,主要工作如下:(1)针对传统的分水岭算
山西省汾阳市田村后土圣母庙壁画是明代道教壁画的代表作,展现了神话中的后土圣母传说和祭祀卤簿的内容,反映了山西后土信仰。本文对汾阳田村圣母庙壁画的艺术和内容进行了梳理。圣母庙壁画采用工笔重彩、沥粉贴金的绘画技艺,绘制了侍女、太监、文武官员、殿堂、亭廊、山石花木、车马器具等众多的人物、事物形象,其中的人物造型具有动态多样性的特点,服饰器具则反映出贵族奢侈生活的样貌,具有极高的艺术价值。通过文献研究法、
心力衰竭,简称心衰,是各种心脏疾病发展的终末阶段。心衰患者预后死亡率是高度可变的,死亡率从5%到75%不等。因此评估心衰患者预后死亡率,根据预测死亡率情况来使医生制定更加科学的治疗方案,是防止病情进一步恶化,从而降低医疗开支的一种重要手段。目前,针对心衰预后死亡率研究模型主要分为两种,一种是根据医学知识和统计学出发的医学领域模型,另一种是依靠计算机算法的机器学习和深度学习模型。但这些模型都存在着患
小样本图像分类是计算机视觉领域的一项重要任务,现实生活多数应用场景都存在样本数据量较少的问题,使该领域受到国内外学者广泛关注。本文基于胶囊网络模型,针对不带噪声相对复杂的小样本数据集提出融合胶囊网络与Darknet的分类模型,针对带噪声的复杂小样本数据集的分类提出融合胶囊网络与深度残差收缩网络的模型,并通过实验验证了所提融合模型的有效性。本文具体工作如下:(1)针对相对复杂的小样本数据集的分类问题
Deepfake是一种基于深度学习的人脸图像操纵技术。如今Deepfake视频人们已经很难通过肉眼区别出真伪。虽然该项技术带来了很多积极的应用,但是这些篡改的视频会给我们的社会带来巨大的潜在威胁,例如被用来制作假新闻和色情视频。因此,现在我们亟需找到一种可以有效识别深度伪造视频的方法。目前常见的Deepfake视频检测方法是基于图像每一帧的空间特征信息,它们并没有有效地利用视频的时空特征信息。De
增加原煤的洗选率是提高煤质的重要途经,也符合当今煤炭资源清洁高效利用的趋势。在原煤入洗前,需对原煤中粒径较大的矸石进行分选处理,以达到后续破碎和洗选的要求。传统的煤矸分选主要由人工完成,存在着劳动强度大,分选效率低的问题。为了实现煤矸分选的自动化,本文研究设计了一套基于机器视觉的煤矸智能分选系统,该系统主要由负责采集图像及进行动态测试的煤矸分选平台、负责图像识别与定位的上位机煤矸分选软件以及控制执
强化学习技术用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。深度强化学习是强化学习的进一步发展,用以应对更加复杂的环境。多智能体环境是一种常见的复杂环境,在这种环境中深度强化学习的训练成本通常十分高昂,这极大的阻碍了深度强化学习的技术发展和应用推广。迁移技术是一种可以有效降低多智能体深度强化学习训练成本的技术,它是指将某个领域或任务上学习到的知识或模式应用
高精度压力传感器是现代航天航空领域中十分关键的核心器件,也是航天器大气数据检测系统对压力进行准确检测的重要保障。双“H”型硅谐振式压力传感器由于尺寸小、重量轻、精度高以及双频自补偿输出和抗干扰能力强等优点,因此,双“H”型硅谐振式压力传感器的研制在压力传感领域中受到了广泛关注。相比于传统振动筒式(谐振筒式)和单梁谐振式等压力传感器,双“H”型硅谐振式压力传感器在重量、体积和精度等方面优势显著,但是
量子机器学习是将量子计算的基本特性应用于机器学习所产生的一门交叉学科。将量子态叠加原理以及量子并行算法等加速算法应用在机器学习上,可用以解决当前面对大数据时代激增的数据量,传统的机器学习训练过程缓慢等困难,从而实现对传统经典算法的加速。该领域的研究不仅可以推动机器学习的快速发展,提高数据挖掘分析学习效率以及学习精度,同时也可以推动量子算法在经典算法中的应用。目前在该领域的研究不仅是提出量子无监督聚