社区警务是当下警务工作中最为基础的且重要的组成部分,极大的影响了整个城市的警务系统发展与建设。近些年随着不断增加的人口数量,不断增大的房屋居住密度,数据获取的来源变得更具有多样性和复杂性。智慧时空社区警务系统开发是受武汉市某区公安局委托,旨在打破传统警务管理模式,充分利用共享数据信息,拓宽警务管控网络的情报和信息传递渠道,增强警务协同联动工作能力,综合优化社区警务资源配置。智慧时空社区警务系统利用时空大数据技术,彻底舍弃掉人工处理数据的原始工作方式。运用时空大数据技术,将武汉市该区内治安管理数据信息中孤立的时间元素与空间元素融合、共享,使数据信息同时存在于时间维度和空间维度,从而打造出一款可以协助该区基础警务部门及时发现、预防、定位、把控、展示、处置、解决各类治安事件的新型社区警务系统。本文需求分析阶段深入了解了该公安局的工作流程,结合智慧警务的发展情况,针对公安局的关键需求和刚性需求开展了大量的调研工作。智慧时空社区警务系统在需求分析的基础上设计了标准地址库,通过标准地址元素将该区的地址、人员、单位、案件等治安管理数据相互关联。在标准地址库基础上分别设计了可视化大数据管理模块、“一标三实”数据采集模块、实有车辆管理模块、治安防范模块和社区基层基础管控模块,系统五大模块基本上涵盖了该区公安局对于治安数据全面整合上图展示,辖区内人员、房屋、单位基本信息采集管理,交通数据信息管理,安防设备信息管理和社区基本信息、突发案件处理等全部需求。在考虑到警务工作的特殊性需要智慧时空社区警务系统保证稳定运行、及时响应,本文系统设计采用分布式架构,采取Nginx反向代理实现软件在应用层的负载均衡,各模块间采用分布式微服务技术实现交互,数据库系统采用安全性较高的Oracle数据库系统,搭配容错机制较好的RAC架构。本文在智慧时空社区警务系统设计实现工作完成后,对系统实现的功能和性能进行了一系列测试。首先对系统各功能点进行了大量黑盒测试;其次由于该区公安局治安数据信息量大且涉及到个人、公共敏感信息,对于系统的非功能测试主要集中系统安全性能方面,针对测试过程中存在的漏洞及时做出了修改;最后本文对系统测试结果进行了详细分析。智慧时空社区警务系统在测试通过后正式部署到武汉市某区公安局网络环境中正常运行并使用,根据系统的实际运行状态来看,智慧时空社区警务系统能够很好的满足该区公安局日常的警务工作需求,本文完成了预期工作。