节约能源是一个传统的话题。近年来对于节能问题的探讨也越来越多,这是由于地球资源有限,而且减少的越来越快。目前电能还主要依靠自然能源转化。所以节约电能就是在一定程度上节约自然资源。照明用电量在总耗电量中的比例很大,所以进行照明节能控制是很有实际意义的。随着08年奥运会的临近,我国体育场馆的建设也进入到了高速发展的阶段。对体育场馆照明节能的控制是十分具有实际意义的,这样既可以减少电能的消耗,节约电费;又可以降低对灯具的损耗,提高灯具使用寿命,也可以节省投入资金。本文研究的目的就是要开发一种智能的照明控制器,可以完成电压预测和提前调节照度等功能,即把电压波动对照明质量的影响降到最小,并达到节能目标。论文分别从课题背景、方案论证、系统软硬件设计、控制算法研究展开说明。在方案论证部分,作者首先对体育馆照明光源的选择进行了研究,从而选定利用高压钠灯作为照明光源。然后又列举了国内外几种主要的调压方式,对它们作了充分的比较,并且选择了一种智能调压方式。在硬件设计方面,作者对控制系统的主要电路进行介绍,并且给出了电路形式、工作原理和所完成的功能。对于控制电路的核心,二进制调压器作了十分详细的解释说明工作,并给出设计计算过程。在软件设计方面,论文结合硬件的工作方式和算法的实现步骤给出了程序的流程图。在论文中最重要的算法研究部分,作者首先对电压预测的合理性与可行性进行了论证。之后又对预测工具神经网络和所用到的算法进行了阐述,而后对于预测模型的建立和其在MATLAB上的仿真进行详细的解释说明。通过对两种训练算法的比较,本文采用了LM算法来进行神经网络的训练。最后作者给出了仿真结果分析,证明了神经网络预测的有效性和实用性。本论文通过研究证明了此种照明控制方式的实时性、可靠性。从理论与实际结果来看能够满足体育场馆照明系统的节能控制要求。可见本研究对于体育馆照明节能控制是十分有意义的,并可以在各种照明系统进行扩展与推广。