近年来肺癌导致的死亡病例数目逐年上升,有报道称其已经成为全球肿瘤患者死亡的首要原因,因此能找到一种便利有效的肺癌早期诊断删查手段对于此类病人的治疗是十分有意义的。国内外对于呼吸气体中某些挥发性有机气体与肺癌的相关性已经做了初步的研究,本课题希望根据固相微萃取—气相色谱系统对早期肺癌患者的呼吸气体进行检测确定其中的特征气体,以便采用电子鼻系统来识别相应的特征气体以达到有效并且无创地删查早期肺癌患者的目的。 论文首先介绍了肺癌分类、分型和分期,以及现有的对于早期肺癌的检查手段。根据WHO对于肺癌的分类分型和分期,利用胸部X光片、胸部CT、气管镜等资料确定可疑的早期肺癌患者并采集其呼吸气体,通过之后的病理报告加以确认。 其次利用固相微萃取对有机气体成分的预富集作用以及气相色谱能够检测有机气体成分的的原理对这些早期肺癌患者的呼吸气体进行了检测,基本确定了这一类呼吸气体中的特征性有机挥发气体,并且与晚期肺癌的特征气体、正常人的特征气体以及肺癌组织细胞代谢气体进行了比较分析。对于使用固相微萃取对有机气体成分的预富集技术以及气相色谱分析有机气体成分的原理将做相应的介绍。 然后将介绍我们建立的用以鉴别呼吸气体中特征VOCs的电子鼻系统,并对电子鼻系统应用在早期肺癌检测进行了分析和讨论。最后,本论文重点将呼吸气体检测的方法与现有的常规检测方法,如X光胸片、低剂量螺旋CT进行统计比较和分析讨论。 通过本课题的研究,希望为电子鼻呼吸气体检测系统识别早期肺癌病人呼吸气体中的特征VOCs成分、从而对早期肺癌进行初步的筛查这一方向打下基础。