【摘 要】
:
分支问题一直是动力系统的一个重要研究方向。在生物数学中,通过分析Hopf分支的存在性,正平衡点的稳定性可以帮助我们预测不同参数条件下,被研究系统的解轨线的拓扑结构,从而
论文部分内容阅读
分支问题一直是动力系统的一个重要研究方向。在生物数学中,通过分析Hopf分支的存在性,正平衡点的稳定性可以帮助我们预测不同参数条件下,被研究系统的解轨线的拓扑结构,从而为我们预防和控制疾病等的大范围蔓延提供指导。本文所研究的是分子水平的宿主体内的病毒动力学模型,它可以适用于多种疾病(HIV、乙肝等),为临床治疗提供了一些可供参考的数学理论依据。 本文首先分析介绍了病毒动力学模型的一些背景知识和研究的发展及现状。然后在经典的病毒动力学模型的基础上进行了改进,加入了Holling结构以刻画病毒间的相互排斥作用,使其更加符合病毒感染人体细胞的机理。接着利用模型正平衡点的特征方程根的分布分析,得到了正平衡点的稳定性和Hopf分支的存在的充分条件。用中心流形理论和规范型方法推导出了判定Hopf分支性质的几个重要参数的计算公式。论文的最后用Matlab进行了数值模拟,直观的说明了文中所得出的结论。
其他文献
现代影像技术的发展为人类研究脑功能提供了新的途径。在这其中,功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)通过测量脑内血氧含量的变化来反应脑的活动。通
导子,Jordan导子和Lie导子作为算子代数与算子理论研究中非常重要的映射,受到了许多数学家的广泛关注。本文我们将通过局部性质对它们做进一步的探讨和研究。本文主要刻画B(X
算子代数理论产生于20世纪30年代,它与系统控制、数理统计等都有着出人意料的联系和渗透。近40年来,有些学者开始注意()XB上某些抽象保持问题的刻画,由于算子代数上的许多保
本文主要研究了Schwarzschild时空中赤道面上相对论弦和Schwarzschildanti de Sitter时空中相对论膜的非线性动力学。主要内容由以下章节组成。 第一章为绪论。本章简要介
在处理图像,文本等现实应用中,非负矩阵的分解NMF有着广泛的应用,尤其是在数据的降维和聚类方面。最近,基于图表示的对称非负矩阵分解SymNMF在聚类方面取得了一定的成功,它克服了
近年来,下三角非线性系统控制器的设计和稳定性分析取得了丰富的理论成果和广泛的实际应用。本文在前人的基础上,主要研究了两类下三角非线性系统的反馈控制问题,并提出了相应的
模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法是一种基于划分的无监督聚类算法,也是较为常见的图像分割算法之一,该算法通过寻找01之间的模糊隶属度等级来进行图像分割.并通过在特征空间中寻找聚类中心来达到最小化目标函数的目的.它的局限性主要有实时性较差、初始聚类中心的设置对最终结果影响较大、未考虑空间因素导致抗噪性弱.因此,通过改进FCM的缺点来达到更好的图像分割效果成为研究热点.本文提出
图像处理是近年来发展非常迅速的一门科学技术,而图像放大技术的研究更是图像处理领域中研究的热门技术之一,其应用前景广阔,处理方法众多。本文对图像放大方法的研究主要围