图像处理是近年来发展非常迅速的一门科学技术,而图像放大技术的研究更是图像处理领域中研究的热门技术之一,其应用前景广阔,处理方法众多。本文对图像放大方法的研究主要围绕小波变换以及偏微分方程(PDE)展开,主要做了以下几个方面的工作:　　(1)分析了传统小波变换算法在图像放大处理上的性能,针对出现的问题重新构造了小波重构所需要的高、低系数,提出了一种新的基于经典插值算法与小波变换算法相结合的图像放大算法。　　(2)提出了一种新的基于小波变换以及各向异性扩散的图像放大算法,使得小波变换以及各向异性扩散方程有效结合在一起,其特点是重复进行小波重构—扩散方程一步迭代—小波分解—小波重构的过程。改进的算法不仅能够很好的实现图像放大,有效去除噪声,还能够较好地处理图像边缘细节。　　(3)在对传统小波变换算法改进的基础上,提出了基于小波变换以及高阶 PDE的图像放大新算法。与传统的小波变换图像放大算法相比,将小波变换与高阶PDE有效结合的算法能更好保留图像的细节特征,仿真结果和视觉感受都表明该算法有较好的图像放大效果。