长期以来,对钢板进行计数一直都采用人工计数的方法,效率很低而且不准确。为了解决这个问题,本文提出了一种基于图像处理技术的测数方法。该方法主要应用Hough直线变换提取图像中每张钢板的直线特征来直接测出张数。同时考虑到图像处理方法也能运用于圆形材料的检测上,本文对基于Hough圆变换的圆形检测也做了一些深入的研究,能运用于棒线材、钢棍、钢管甚至圆形水果等的检测上。钢板直线检测的过程主要包括图像获取、图像预处理、边缘检测、Hough变换、峰值提取等步骤。先利用CCD摄像机采集钢板端面的图像;然后采用灰度转化、中值滤波、图像增强等对图像进行预处理;再对图像进行Hough直线变换,将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空间中相对容易的局部峰值检测问题,以提取出图像中代表每一张钢板的直线特征。对于Hough变换后参数空间峰值簇拥情况,我们针对钢板图像的具体特征,提出了一种简化的峰值提取算法,取得了比较好的效果。本文中的圆形检测算法采用了基于灰度图像的梯度信息的Hough变换,跟传统的Hough变换相比运算量大大减少,显著提高了效率。最后,本文中的算法用matlab编程实现,并在此基础上做了大量的实验。实验结果也证明,该方法的测数效果很好,完全能取代人工计数。圆形检测的算法也取得了非常好的效果,有一定的推广和应用的价值。