中国经济文献数据挖掘研究

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改革开放以后,中国经济研究取得了长足的发展,积累了大量经济文献成果。然而,从基本理论发展层面来看,无论是微观经济理论,还是宏观经济分析,都毫无疑问地越来越向数量化、模型化的方向发展,经济学在此大趋势中也逐渐演变成为一个庞大的“公理化”的“现代经济学理论体系”,与此同时却忽视了假设的现实合理性、指标基本性质适用性、数据准确性等基础性的问题,由此造成大量论文研究成果与现实经济的脱节,经济研究中许多不足之处,需要我们回过头总结与反思。本文以1979年到2016年的收录于中国知网的中国学术期刊网络出版总库中的8,973,710篇经济学术期刊论文为研究对象,综合的运用文献计量学、文本挖掘技术、统计学方法进行了定量分析和定性分析。从论文数量、年代分布、期刊来源、基金项目概况、关键词等多方面进行了计量分析,在此研究基础上,以经济方法、指标选择、数据质量为切入点,着重分析实证论文普遍忽视的基础性问题。研究得出的主要结论:(1)我国经济领域论文数量呈逐年递增的趋势,但具有阶段性的特征,而这种阶段性特征与经济学科的发展以及现实经济的发展密切相关。另外,经济领域高质量的期刊占比较少,论文整体质量偏低,基金论文量逐年增加,但有96%来自于各级政府机构资助,其他基金项目占比偏少。(2)经济分析方法更多的是建立在对解释对象量化的基础之上,通过“抽象化”方式,运用经济模型对复杂的经济现实进行模拟,且经济模型有越建越复杂趋势,而例如“理论分析”“统计分析”这类基础的方法则沦为复杂分析方法的辅助工具。(3)经济学界对指标运用问题并没有足够的重视,指标运用整体水平偏低,学者们普遍缺乏对指标性质及应用范围的理解,由此造成了指标“误用”、“滥用”以及“少数指标打天下”等的指标运用现状。(4)各政府部门提供的数据“相互打架”或者提供“虚假数据”的现象层出不穷,企业部门“问题数据”也屡禁不止,从而使得部分研究成果失去现实意义。
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