在传统的X射线检测中，由于使用胶片成像和人工测评，所以检测结果受人工因素影响较大，并且胶片成本高，也不方便管理。针对上述问题，本文主要对基于图像处理的工业X射线探伤的关键技术进行了研究。本文首先对图像数字化中存在的问题进行了分析，提出了改善图像质量的方法，设计了一种X射线检测装置，可以有效减少散射线，提高影像的清晰度。其次，重点研究了图像的预处理技术和缺陷分割算法，通过预处理技术优化了图像质量，并且对X射线检测图像的缺陷成功进行分割。最后，本文研究了缺陷的提取和识别技术，以焊缝缺陷为例，对常见缺陷的影像特征进行分析，设计的多缺陷提取算法，成功计算出缺陷的周长、面积和长短轴等特征参数，并在此基础上设计了图像检测系统，实现了初步的缺陷智能识别，大大降低了人工评片的误差。