21世纪是信息和知识的世纪，进入21世纪以来出现了以知识为主题的新研究方向，推动了网络信息技术向更高层次发展。目前，数据挖掘和知识发现已成为计算机科学和应用技术科学的一个研究焦点。在科技发展和知识爆炸的大环境下，图书馆业务工作产生海量业务数据，但读者对文献资源的需求日益增长，这二者之间存在明显的矛盾，数据挖掘技术的出现在很大程度解决了这个矛盾，同时开启了数据挖掘技术应用于图书馆事业发展的源头。　　 实践证明，数据挖掘技术应用于图书馆业务研究当具有较大的实用价值与探索意义。本文主要是为了解决高职院校图书馆开展知识服务工作中遇到的问题需求和弥补图书管理系统功能缺陷，确定围绕高职院校图书馆知识服务进行数据挖掘设计与实现工作进行论述。文章在阐述数据挖掘设计和知识服务数据挖掘系统设计的理论知识基础上，应用数据挖掘技术和SQL Server数据库技术，根据笔者单位图书馆近十年的业务数据为实验设计源数据，设计与实现四个数据挖掘实验。数据挖掘设计流程是数据准备、数据选择、数据清理与转换、数据导入、数据挖掘实验、实验挖掘结果分析，最后得出数据挖掘设计的结论。设计工作应用Viusal Basic编程与Transact-SQL编程完成数据挖掘预处理工作。之后针对清理后的数据应用SPSS Clementine数据挖掘工具软件实现四个知识服务的数据挖掘设计与实现。四个数据挖掘设计分别是挖掘图书分布情况、读者类型分布情况、读者需求特征，以及图书馆资源利用率。经过四个实验设计最终得出以下结论：图书分布符合专业建设特点，但馆藏分布不均衡；读者中需求大的读者比重太少；社科类资源利用率较高，缺乏对学科专业知识的关注。知识服务的数据挖掘结论对高职院校图书馆实际工作具有较高的参考价值。