随着能源危机、环境污染问题愈发严重,绿色新能源技术成了电力系统发展的必然趋势,分布式电源和电动汽车由于其绿色环保以及经济性等特点,成为了世界各国政府和电力企业关注的焦点。但是分布式电源的输出功率通常随着外部环境的变化而变化,其出力具有明显的随机性和波动性;电动汽车受用户充电方式、开始充放电时刻和日常行驶行为等不确定性因素的影响,使得其充放电功率也具有随机性。对配电网来说,随着分布式电源和电动汽车的大规模接入,这种随机性给配电网可靠性带来的负面影响也越来越大。同时,随着电动汽车的发展和普及,充电站作为电动汽车能源供给的配套基础设施,其建设位置与容量的选择对配电网的可靠性也有着重要影响。本文针对上述问题围绕配电网的可靠性展开研究。针对分布式电源输出功率的波动性,采用拉丁超立方抽样方法建立其出力的概率模型,并根据其概率分布生成服从该概率分布的出力状态;然后结合孤岛负荷削减模型,采用网络拓扑分析与序贯蒙特卡洛模拟相结合的方法,分析分布式电源在不同的出力方式下对配电网可靠性的影响。在考虑电动汽车的日行驶里程、随机充电开始时刻和有序充放电开始时刻概率分布的前提下,采用拉丁超立方抽样建立电动汽车充放电功率的概率模型;针对电动汽车的充放电随机性特点,基于蒙特卡洛模拟提出含电动汽车的配电网可靠性评估的方法,分析电动汽车的充放电方式以及接入位置对配电网可靠性的影响。在接入分布式电源的情况下,将停电损失成本考虑到充电站选址优化模型中,以年均综合成本和平均每次停电持续时间最小为目标,建立考虑配电网可靠性的电动汽车充电站选址定容模型,采用具备全局寻优能力的改进多目标遗传算法对所提出的模型进行优化求解,并确定充电站的最佳位置和容量。