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近年来,随着国内外高分辨率遥感卫星的成功发射,对地观测数据量越来越大.但是我国对于遥感数据处理的速度,却不能够满足对于发展高分辨率遥感系统的迫切需要.因此针对高分辨率图像的数据处理,成为当前研究的重要科学问题.在对高分辨率图像的数据处理分析过程中,图像分割是较为重要的一个基础步骤.对于遥感图像的分割来说,每幅遥感图像都可以看作是由随机变量组成的,而且每幅遥感图像所包含的数据量是极大的,因此基于概率统计的建模方法备受关注.其中又以马尔科夫随机场方法(Markov Random Field,MRF)应用