【摘 要】
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在如今的信息时代,人们的生活离不开各式各样的信息。现在在互联网上获取信息已成为人们生活的常态,随着信息数量的持续积累,这也增加用户遴选有效信息的难度。如何规范海量互联网数据,并挖掘其有效信息,方便人们的信息检索,是信息检索领域的一个重要课题。知识图谱的出现为规范化数据提供了新的知识载体,在知识图谱的加持下,搜索引擎等信息检索领域的搜索结果在展示形式、展示质量和用户体验度方面都有了很大的优化。以知识
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在如今的信息时代,人们的生活离不开各式各样的信息。现在在互联网上获取信息已成为人们生活的常态,随着信息数量的持续积累,这也增加用户遴选有效信息的难度。如何规范海量互联网数据,并挖掘其有效信息,方便人们的信息检索,是信息检索领域的一个重要课题。知识图谱的出现为规范化数据提供了新的知识载体,在知识图谱的加持下,搜索引擎等信息检索领域的搜索结果在展示形式、展示质量和用户体验度方面都有了很大的优化。以知识图谱作为知识库的问答系统同样能够更直观地为用户提供精确且便捷的信息检索服务。本文立足于陕西省旅游领域,构建了领域知识图谱和以该知识图谱作为知识库的问答系统,以满足游客对于旅游领域的信息检索需求。本文的主要工作如下:（1）针对不同的数据提供网站,本文设计了三种数据抓取方案,并运用Python的Scrapy爬虫框架和Selenium自动化工具采集多源的景点数据,同时对采集到的信息进行整理与二次筛选,之后参考斯坦福大学的医学领域实体建模方法,构建陕西省旅游知识图谱,并存储在Neo4J数据库中。（2）以旅游知识图谱作为知识库,构建知识问答模型;将快速文本分类模型Fast Text应用到问答模型的构建中,并针对中文问句中短文本的分类环境,提出一种基于字词特征融合的Fast Text改进方案,最终通过实验证明了改进的Fast Text在中文短文本的分类效果上有一定的提高,同时也能提高问答模型处理用户问句的效率。（3）在前文构建的知识图谱和问答模型的基础上,完成陕西省旅游问答助手的开发,包括基于Flutter技术的移动端应用开发、web服务端的开发和问答系统的实现。论文中包含图38幅,表12个,参考文献58篇。
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