伴随着科技的进步和社会的发展,传统的一些安全识别手段诸如IC卡、密码等等已经越来越不能满足人们对于安全性的需求。所以对于生物特征识别的研究和发展也就显得顺理成章了。本文主要完成了一套基于人脸识别的安保系统的设计和实现,用于工作园区的入口控制。本系统可以帮助安保人员和管理人员便捷、高效的管理来访人员的各种信息。相比其他入口控制系统,本系统由于采用了人脸识别技术,所以更加友好和快捷。本文的主要工作如下:首先介绍了人脸识别技术的一些基础,对于现行的一些主流的人脸检测和人脸识别算法做了陈述和研究。其次,我们对于安保系统的概况进行了陈述,并且给出了系统的概要设计。接着我们对于人脸检测领域进行研究。主要是基于肤色的人脸检测方法,包括颜色空间的转化,肤色建模等等,并对于一套简单的基于肤色的人脸检测算法做了研究。我们还对一些对于图像进行预处理的技术做了一定的研究。根据以上研究,我们提出了一种快速的、自适应的基于肤色的人脸检测算法。具体实现就是将RGB颜色空间转化到HSV颜色空间,提取颜色直方图并建立肤色模型,然后进行直方图投影,对图像进行形态学操作消除干扰。结果证明这个算法是可靠的。然后是人脸识别。我们主要采用的是基于几何特征的人脸识别方法。在文中我们提出了一系列包括特征区域初始定位,特征点提取,特征矢量构造和特征匹配的方法。主要思想是通过预处理好的人脸图像进行灰度投影,确定初始区域。然后根据器官几何特征和方差投影确定精确区域并利用边缘检测技术提取特征点,根据特征点构造特征矢量,最后利用加权相似度方法进行相似度匹配。最后我们对于系统进行了测试,通过测试结果表明了我们的算法和系统是可靠且可行的。