多指标决策是指在考虑多个指标的情况下,选择最佳备选方案或进行方案排序的决策问题。在大量实际多指标决策问题中,由于主体(人、组织、智能主体)之间的协作交互行为产生了大量、丰富的协同信息,因此,在决策过程中,不仅需要考虑主体的个体表现信息,而且还需要考虑主体之间的协同表现信息。例如,新产品研发团队伙伴选择问题、项目团队成员选择问题、虚拟企业的伙伴选择问题等都需要考虑协同信息。目前,考虑个体与协同信息的多指标决策问题的研究已经引起了一些学者的关注,但是,已有的决策方法在协同信息的处理以及同时考虑个体和协同信息进行方案排序等方面还存在着一些不足之处,需要进一步的深入研究。因此,本文针对基于个体与协同信息的多指标决策问题,进一步研究决策分析方法。本文在总结与分析国内外关于基于个体与协同信息的决策理论与方法的研究现状的基础上,对基于个体与协同信息的多指标决策问题进行了较为深入的研究。其研究目的和意义在于：在理论和方法层面,给出考虑协同均衡性的个体与协同信息的多指标决策方法,丰富和完善了基于个体与协同信息的决策方法的研究；在应用层面,基于给出的决策方法,对新产品研发团队成员选择的实际决策问题进行分析,验证本文给出方法的可行性和科学性。本文主要完成了以下几方面的研究工作：(1)提出了协同均衡度的概念。已有的基于个体与协同信息的多指标决策方法在协同信息处理方面,只是考虑协同主体本身的中心协同优势,并没有考虑协同主体在协同其他主体时的协同均衡性表现,如果主体之间协同表现均衡,将有利于提高团队合作效率。因此,本文为了弥补已有方法在信息处理方面的局限,完善已有的决策分析方法,提出了协同均衡度的概念,为基于个体与协同信息的多指标决策方法研究奠定了基础。(2)针对具有个体与协同信息的指标值为多种信息形式的多指标决策问题,从考虑协同均衡性的视角,提出了基于个体与协同信息的多指标决策方法。具体地,首先,对指标值为多种信息形式的多指标决策问题进行了描述；其次,将多种信息形式的个体指标评价值进行规范化,给出了个体信息的处理方法；然后,将多种信息形式的协同指标评价值进行规范化并对协同信息进行处理,在协同信息处理过程中,给出了协同均衡度的定义,在协同均衡度的基础上,提出了基于协同均衡度的协同信息处理方法；最后,给出备选方案的综合评价及方案排序方法。(3)实例分析。通过A软件开发公司新产品研发团队成员选择问题的例子,将本文所研究的方法应用之,并说明了新产品研发团队成员选择方法的运算过程,验证了上述考虑协同均衡性的个体与协同信息的多指标决策方法的有效性和科学性。本文在考虑协同均衡性的基础上,对基于个体与协同信息的多指标决策问题进行系统研究,不仅丰富了基于个体与协同信息的决策方法的研究成果,也为实际的决策问题提供了思路和指导。