【摘 要】
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地震信号中的低频分量对于深部目标体的成像和地震反演尤为重要。尽管,随着可控震源技术的发展,可控震源数据的低频分量已经得到拓展,但是在噪音压制过程中很难有效地保留。
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地震信号中的低频分量对于深部目标体的成像和地震反演尤为重要。尽管,随着可控震源技术的发展,可控震源数据的低频分量已经得到拓展,但是在噪音压制过程中很难有效地保留。本文提出一种联合外差和经验模态分解的方法来补偿可控震源的低频分量。考虑到可控震源信号是非线性和时变的,原始的信号在外差之前需要通过经验模态分解将其分解为一系列的本征值函数。然后,将每一个本征值函数外差到理想的频段。最终将所有外差后的本征值相加就得到了低频补偿后的数据。尽管向低频段的外差降低了视分辨率,但是外差前后信号的包络并没有发生变化,同时外差通过降低旁瓣的能量提高了子波的清晰度。合成的数据和实际可控震源资料的应用都证明了提出方法的有效性。
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