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受光学传感器技术的限制,现有卫星无法提供高分辨率多光谱图像成为当今对地观测研究的一项关键技术瓶颈。作为一种软件解决方法,遥感图像融合将一个或多个传感器对同一场景采集的多幅图像重建为一幅分辨率高且颜色信息丰富的合成图像,有利于人类视觉判断及后续图像分析。因此,如何充分利用源图像间的互补与冗余信息来快速且高精度地重建完整的融合图像,是当今图像融合研究领域的热点问题之一。近年,稀疏表示广泛应用于遥感图像融合领域,并取得一定成效。但是传统的基于稀疏表示的融合方法通常仅对单个源图像进行稀疏表达,忽略了源图像之