空间视域下城市医疗资源配置评价与优化模型研究 ——以广东省中山市为例

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【目的】本研究旨在提出空间视域下城市医疗资源配置理论框架,将空间数据、可视化方法及数学建模思想纳入医疗资源配置评价与优化的过程,构建优化配置数学模型,在对样本城市医疗资源配置现状分析与评价的基础上,进行模型的实证,并对模型的优化结果进行评价,为城市医疗资源优化配置提供参考和依据。【方法】1.文献研究法。通过卫生资源配置、空间可达性、资源配置优化模型等检索词,检索国内外主要数据库,整理相关文献,系统梳理国内外空间视域下的医疗卫生资源配置相关概念、理论、评价方法和优化模型研究现状。2.二手资料收集。选取广东省中山市作为样本地区,医院层面数据来源于2014-2018年中山市卫生统计报表;居民和患者层面数据来源于第五次广东省卫生服务调查的数据收集指标和中山市2018年住院病人病案首页数据;各类空间地理数据主要通过在公开地图网站和高德地图应用程序接口获取。3.专题小组讨论。选取区域卫生规划、医院管理、临床医生、卫生行政官员和城市规划等12名专家,就城市医疗资源优化配置数学模型的目标设定、基本假设、构建思路以及实证环节中具体参数设定和可能遇到的障碍咨询专家建议。4.数据分析方法。运用数学建模中的混合整数线性规划方法构建空间视域下城市医疗资源优化配置模型;运用描述性分析、基尼系数结合洛伦兹曲线、泰尔指数、卫生资源集聚度等方法对医疗资源的配置现状、公平性进行描述和评价;基于地理信息系统,运用分级两步移动搜寻法和冷热点分析对医疗资源的空间可达性进行可视化分析与评价,运用核密度分析与描述性分析对住院患者的地理分布和来源进行可视化分析;采用分支定界算法和最优性原理对混合整数线性规划模型进行求解,并运用基尼系数和分级两步移动搜寻法对优化效果进行评价。【结果】1.空间视域下的医疗资源配置理论框架本研究提出了空间视域下的医疗资源配置理论框架,包括配置目标、配置层次、医疗机构布局、医疗机构类别、城市空间和配置效果等要素。通过提升城市空间中医疗资源配置的区域间公平性和空间可达性,加强居民与医疗资源的空间互动,促进居民医疗卫生服务可及性,以改善医疗服务利用情况,提升区域内人群健康结果。2.空间视域下的城市医疗资源配置评价与优化模型本研究构建了空间视域下的城市医疗资源优化配置数学模型。以区域间配置公平性和空间可达性最优为优化目标,通过对分级两步移动搜寻模型和基尼系数公式进行线性变换,以每个地区的分配资源与其所在城市的人口百分比(或地理面积百分比)之间的差距最小以及各个居民点在不同等级医院阈值范围内的医疗服务需求和医疗资源供给之比的差距最小作为衡量标准,构建混合整数线性规划模型。3.医疗资源配置评价在公平性评价方面,2018年按人口分布的医院、医师、护士和床位基尼系数分别为0.34、0.40、0.43和0.42,按地理分布的医院、医师、护士和床位基尼系数分别为0.45、0.59、0.61和0.57,各类医疗资源按人口分布的公平性优于按地理分布的公平性。在医院空间布局和医疗资源空间可达性评价方面,三级医院服务时间在10分钟以内的居民点45个,在10-20分钟区间的居民点57个,20-30分钟区间的居民点43个,大于30分钟的居民点132个;一级及未定医院和二级医院的最临近指数分别为1.23和1.29,呈均匀分布,三级医院最邻近指数为0.63,呈聚集分布;医师、护士和床位资源的高可达性地区主要积聚在中心城区的西区街道、石岐区街道、东区街道、沙溪镇和西北片区的小榄镇、古镇镇等地,其他地区可达性普遍较低。在住院患者就医来源方面,小榄镇、石岐区街道和东区街道前往三级医院住院的患者人次数最多,占当地常住人口比例分别为13.32%、12.53%和13.57%,阜沙镇、神湾镇和五桂山街道前往三级医院住院的患者人次数最少,占当地常住人口比例分别为5.52%、5.52%和3.32%。4.医疗资源配置优化及其效果在配置优化结果方面,在按镇(街)公平配置方案中,三级医院占全市医院床位数的比例从39.1%降低至10.6%,医师占比从43.7%降低至14.8%,护士占比从47.5%降低至13.2%,二级医院和一级及未定级医院各项医疗资源大幅提升;中心城区的石岐街道、西区街道,西北片区的小榄镇等地各项医疗资源均出现大幅下降,西北片区的东升镇、横栏镇,东部片区的南朗镇和南部片区的三乡镇和神湾镇等地各项医疗资源显著提升;在按片区公平配置方案中,三级医院床位占比从39.1%降低至10.2%,医师占比从43.7%降低至14.8%,护士占比从47.5%降低至13.2%,二级医院床位数上升,医师数和护士数下降,一级及未定级医院各项医疗资源大幅提升;东北片区和南部片区医疗资源大幅提升,中心城区的医疗资源则大幅减少。在配置优化效果方面,在按镇(街)公平配置方案中,医师、护士和床位的按人口分布基尼系数分别从优化前的0.40、0.43和0.42降至优化后的0.19、0.27和0.25,按地理分布的基尼系数分别从优化前的0.59、0.61和0.57降至优化后的0.14、0.07和0.07;医师、护士和床位的可达性均值分别从优化前的0.0009、0.0013和0.0021提升至优化后的0.0010、0.0015和0.0030,各镇街的高可达性值域地区面积增长明显,低可达性值域地区面积大幅减少。在按片区公平配置方案中,医师、护士和床位的按人口分布基尼系数分别从优化前的0.26、0.27和0.16降至0.12、0.12和0.12,按地理分布的基尼系数分别从优化前的0.45、0.36和0.36降至优化后的0.10、0.10和0.10;医师、护士和床位的可达性均值分别从优化前的0.0009、0.0013和0.0021提升至优化后的0.0011、0.0015和0.0031,市域内的高可达性值域地区面积增长明显,低可达性值域地区面积大幅减少。【结论】1.样本城市医院医疗资源配置公平性较差且存在较大的地区差异,大部分医疗资源集中于中心城区和西北部片区,按人口配置公平要优于按地理配置公平。2.样本城市各类医院医疗资源的空间分布不均衡,各镇(街)之间差异较大,空间可达性与居民点到三级医院的距离有较强的依赖性,高可达性地区集中在中心城区及西北片区部分镇(街),其他地区可达性较差。3.优化配置模型能够明显改善区域间配置公平性和空间可达性结果。经过优化配置模型调整后,样本城市医院医疗资源配置的区域间公平性和空间可达性情况得到了较大的改善,表明模型结果能为政策制定者提供参考。4.以区域间配置公平性、空间可达性作为优化目标构建的空间视域下医疗资源优化配置混合整数线性规划模型适用于样本城市的医院医疗资源优化配置问题,其优化性能稳定,具有良好的可推广性和可拓展性,建议可在实践中推广使用。5.在开展区域卫生规划时可借助多学科方法,科学制定区域卫生规划;重视空间公平,优化医疗资源空间布局;建设区域医疗联合体,打造公平就医环境;推动“互联网+医疗”,提高医疗服务可及性。【创新与不足】1.研究创新:(1)构建了空间视域下的医疗资源配置理论框架。本研究基于相关概念与理论,创新性地提出了空间视域下的医疗资源配置理论框架,具有一定的理论创新。(2)构建了空间视域下城市医疗资源优化配置数学模型。本研究构建了空间视域下区域间配置公平性和空间可达性双目标的医疗资源优化配置数学模型,该模型为区域卫生资源优化配置提供了重要的模型工具,兼具可拓展性和可推广性。(3)尝试基于空间视角对城市医疗资源配置进行系统的分析、评价与优化。本研究基于样本城市数据,对空间视域下的医疗资源配置评价与优化进行了系统的研究,为其他城市在当前推进新型城镇化建设和健康中国战略背景下进行区域卫生规划和医疗资源优化配置提供了实证经验。2.研究不足:(1)由于中山市特有的行政区划和医疗服务体系历史遗留问题,本研究的实证部分只对其医院医疗资源配置进行了评价与优化。下一步希望与其他地市有关部门合作,将评价和优化的范围扩展到市域内所有医疗服务机构。(2)受客观数据条件影响,为方便建模,未能在评价与优化中考虑城市之间的患者流动问题,对于公平性的目标函数的确定也较为简化,在未来的研究中,考虑纳入居民健康指标和患者流动因素,进行更为客观的评价与优化。
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