摘要：对比较单一类型的观测数据,不同地球物理勘探方法得到的来自同一地球模型的多种观测数据能够更好的描述地下介质的情况。这是由于不同地球物理勘探方法对地下介质的不同物性参数有着不同敏感程度,因此不同地球物理勘探方法所得到的观测数据可以很好的弥补彼此的不足。例如,地表重力勘探能提供较高精度的横向分辨率,但是所提供的纵向分辨率远不如横向分辨率高,相反井间地震数据却可以提供较高的纵向分辨率,但是无法提供较高的横向分辨率。因此采用重力数据和地震数据进行联合反演可以有效地改善单一反演在精度上的不足。除此之外,由于非结构化网格良好的几何适应性,可以的近似复杂的地下异常源,进而减少计算内存,提高计算效率。因此本文结合了非结构化网格的离散优势和重震勘探方法的优点,进行了基于非结构化化网格的重震联合反演。通过采用吉洪诺夫的正则化方法对病态的联合和单一反演问题进行正则化处理,并选取了比较典型的地质异常模型进行了试算分析,得到了较好的反演结果,所以重震联合反演可以有效地并较为精确地得到地下异常源的赋存范围及赋存形态。图20幅,参考文献54篇。