小波分析是一种新兴的理论，在各个学科领域中都有着广泛的应用前景。本文在简要回顾了传统小波的定义、性质、发展历史和目前小波在通信领域中的应用后，着重研究小波在典型通信信号细微特征提取与分析方面的应用，主要研究工作和研究结果集中在四个方面： (1)典型通信信号特征提取与模式识别的新方法。通信信号的特征提取与模式识别在通信对抗领域有着重要应用。本文在深入分析现有各种通信信号特征识别和提取方法的基础上，提出一种基于小波变换的典型通信信号特征提取与识别的新方法。该方法采用多尺度时频分析，能有效地提取通信信号中的幅度、频率和相位变换情况。对ASK、FSK和PSK信号的类间分类(inter-class)和类内分类(intra-class)进行了新的探讨。 (2)MPSK信号小波变换的过零特征。MPSK信号的特征提取和分类一直是通信领域关注的焦点也是一个难点。本文在对MPSK信号进行小波变换时，发现一种新的过零特征现象，并且经过理论分析，导出了小波系数过零点时的尺度因子与相位跳变模式之间的关系式。 (3)小波包频率置乱问题分析。通过实验观察和理论推导，归纳提出按频率顺序排列的小波包滤波器组中冲激响应函数h[n]和g[n]的位置关系，并分别从Mallat算法和多孔算法两方面讨论了频率错乱现象的物理意义。 (4)正弦信号抽样的周期性与伪调制性。着重讨论连续信号采样过程中抽样定理对正弦信号的非整数抽样序列的周期性，伪调制性和调制周期的周期性。