在人们的日常生活中经常要面临众多的多目标选择问题，小到购买衣服时，要考虑衣服的价格、质地，舒适度等;大到政府兴建水电站选址时，要考虑经济因素、环境因素等，这些都是优选问题。本文主要研究的是如何根据评价因素和权重从待优选方案中选出最优方案。结合不确定性理论，根据专家的经验数据，由不同的评价准则，本文提出两种优选方法，分别是基于期望值的层次分析不确定优选和基于乐观值的层次分析不确定优选。　　两种优选方法中，系统均被分为两个层次。第一层次的优选中，通过得到专家对评价因素的经验数据，继而得到经验不确定分布，求得期望值（乐观值或悲观值）。将不确定期望值（乐观值或悲观值）的大小进行比较得到第一层次假想优等方案，通过计算期望值距离（乐观值距离）得到每一方案与第一层次假想方案的差异程度，选择差异程度最小的方案作为第一层次优等方案。在第二层次的优选中，将各个分系统中每个方案与该分系统优等方案的距离作为元素构成系统距离矩阵，选出每个分系统中与优等方案差异程度最小距离作为元素构成系统距离向量，最后将所有方案的距离与系统距离向量做比较，得出差异最小的方案作为最优方案。最后给出例子，说明我们提出的方法的可行性。