人脸识别技术作为最具有发展潜力的生物特征识别技术之一,在最近几年得到了广泛的研究和应用,尤其是基于视频的人脸识别技术。本文重点研究基于视频的近距离人脸识别方法,主要研究成果包括:(1)基于颜色直方图的人脸关键帧提取算法。通过对视频关键帧提取算法的研究,本文提出基于颜色直方图的视频人脸序列关键帧提取方法,并将该方法应用于视频人脸识别系统中,通过关键帧检测和提取,去除视频中不利于识别的人脸图像帧,减小系统计算量,提高识别效率。(2)基于加权投票的视频序列人脸识别方法。通过重点研究人脸不同部位特征点的分类能力、人脸特征点个数和Gabor特征选择对识别结果的影响,对传统的弹性图匹配算法进行改进,提出基于加权投票的视频流人脸识别方法。实验表明,改进算法不仅提高了识别率,同时缩短了识别时间。(3)实现了基于视频的人脸识别系统。综合利用前面章节介绍的人脸识别相关算法,结合DirectShow和OpenCV开发技术,设计并实现了基于加权投票和关键帧提取的视频流人脸识别系统框架,为进一步研究基于视频的人脸识别技术奠定基础。