由于互联网的开放性,网上用户的生成内容缺乏质量控制机制,导致网络虚假信息的泛滥。在电子商务领域中,商品品牌间相互竞争或者合作,雇佣大量水军维护自身品牌口碑或者打击竞争目标品牌。这些水军形成协同阵营,使得个体水军的行为更为隐蔽。水军阵营较单个水军个体而言,其所产生的负面作用更大,危害性更强,严重损害消费者和正当品牌商家的利益,电子商务领域网络秩序遭受严重破坏。因此,迫切需要对水军阵营甄别问题展开研究。当前,对网络水军的研究主要集中于网络水军个体或者水军组织的识别,识别方法的适用性低,识别效果并不理想,难以发现电子商务网站中可能存在于各个品牌下的水军阵营。在基于多特征尺度空间模型的组织发现技术基础上,本文提出基于用户行为的水军阵营发现技术。首先,本文采用基于特定品牌的网络水军组织识别方法,针对单个商品品牌构建目标商品组评论用户关系网,使用多特征尺度模型处理,解决了多特征模型存在的部分不足。其次,从用户行为目的出发,通过对水军行为的分析,构造水军检测模型,用于网络核心节点水军检测。再次,基于产品评分差异以及评论产品目标差异特征,进一步细分好评组织。最后,通过对水军高分评论产品集合与水军低分评论产品集合的分析,根据水军用户间共同受雇程度、共同攻击程度以及相互对立程度,构建水军阵营甄别模型。通过实验分析,实验结果证实基于用户行为的水军团体阵营发现技术较为有效,本文对方法中存在的误差进行相应的讨论。