对流是灾害性天气发生的先兆。因此,对流启动的监测是气象部门临近预报非常关注的内容。近年来,随着卫星遥感技术的发展,卫星的时间分辨率和空间分辨率都有了较大的提高,目前我国已经发射了FY-2气象卫星,并且计划于2015～2016年期间发射FY-4高分卫星,这为对流启动更加准确的监测提供了良好的硬件支持。本文首先根据我国FY-2气象卫星提供的多通道数据,开发了一款便于观测和分析对流启动时各通道数据变化的卫星数据的快速采样软件,并根据统计和分析提出合理的对流启动判识条件和阈值。其次,利用基于形态学的扩展极大值变换法检测对流核,在此基础上,针对初生对流、快速发展对流、过冲云顶和台风4种典型的对流活动,提出了相应的检测方法：用云顶降温的多通道判识检测对流初生；采用综合跟踪方法与云顶降温率判识的方法检测快速发展对流；根据过冲云顶的物理特性对其进行检测；用密度矩阵与亮温修正相结合的方法检测台风中心位置。最后,采用基于E-TITAN (Enhanced Thunderstorm Identification, Tracking, Analysis and Nowcasting)算法跟踪对流核,利用ForTraCC (Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters)方法预测对流核的运动,并在FY-2气象卫星2013～2014年的数据集上实验验证了上述检测方法。实验结果表明：本文针对不同的对流活动的检测方法具有较高的准确性,并有较好的跟踪和预测效果；实验结果得到了国家卫星气象中心专家的认可,能够为气象预报业务提供良好的支持。