基于扩频技术的智能消防监控系统的研究

来源 :辽宁工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoogar002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过比较几种基于不同通信方式的监控方案,提出了以抗干扰著称的扩频技术为基础的智能消防监控系统。目的是使消防系统更方便、更经济、抗干扰能力更强。采用以SC1128直接序列扩频芯片为核心的硬件系统设计方案。详细设计了系统的硬件实现,包括扩频载波电路设计、SC1128外围电路设计、数据采集设计、报警设计、模拟量输入输出、开关量输入输出设计、数据集中器等。重点设计了基于电力线直扩正交相移键控即四相相移键控的消防报警控制器。软件部分重点设计通信初始化、载波发送、载波接收等。最后使用System View仿真软件对电力线直扩系统和系统的抗干扰进行了仿真分析。
其他文献
微波加热是一种加热媒质与微波直接相互作用的加热方式,与传统加热方式相比,具有加热效率高,有选择性,清洁无污染等特点。微波加热过程涉及到复杂时变电磁场与温度场的耦合;同时微波加热过程可能出现媒质局部过热甚至热失控的现象;另外,由于磁控管受物理工艺的限制导致微波功率输出存在非线性约束和光纤温度传感器对加热媒质的温度检测存在滞后。这些因素使得建立微波加热过程的精确模型具有难度和挑战性。为了实现微波加热过
本文涉及船载嵌入式监控终端的设计。该监控终端主要应用于渔船上,它能获得渔船当前的位置、速度、时间等信息并将这些信息直接显示出以供船上乘务人员参考。另外该终端还要
能源短缺、环境破坏问题已成为当前最热门的一个研究课题,而汽车的能源消耗、尾气排放与能源短缺、环境破坏问题息息相关。电动汽车具有环保、低碳、无污染等优点,它已经被当
电力负荷预测不仅可以提高电能配送的安全,还可以使电网企业合理有效运转,是一种提高能源利用率的重要方法。短期电力负荷预测有着随机、时变、非线性等特点,现阶段主要有传统的数据统计与现代人工智能两种方法来对电力负荷进行预测。传统的数据统计方法注重数据的拟合、模型的建立,而对电力负荷预测的影响因素利用不足,其预测结果往往不是很理想。在现代人工智能算法中,对电力负荷进行预测使用最多的就是BP神经网络。该方法