随着网络视频逐步成为人们上网流量的重要组成部分,视频的码率自适应(Adaptive Bitrate,ABR)也逐渐成为视频传输播放的一项基本能力。作为提升用户观看体验的核心要素,它也越来越受到广大视频提供商的重视。然而传统的码率自适应算法设计时对平台没有要求,因此没有考虑视频播放终端设备的电量、位置等状态因素带来的特殊性,从而无法给用户最佳的观看体验。本文针对传统的码率自适应算法的不足之处,提出了基于地理位置辅助决策的算法与基于终端电量辅助决策的算法。前者利用了地理位置与带宽信息的相关性,预先准备特定路径上的带宽信息,在通过带宽估计进行码率决策时,利用未来带宽信息对当前估计带宽进行修正,提高了带宽估计的准确性,进而提高了视频观看的整体码率,减少了卡顿的情况。后者通过在低电量模式下采用码率抑制策略,降低电量开销,提高用户在低电量时视频观看的完整度。实验结果表明,本文提出的基于终端状态辅助决策的方式,能提升用户观看视频的体验,具有较高的实用性。此外,本文为Android手机设计并实现了一款基于终端状态辅助决策的ABR视频播放器,支持流媒体传输协议MPEG-DASH,根据视频流传输到播放的过程将播放器划分为内容下载、MPD文件解析、内容处理、业务逻辑处理、码率自适应以及数据统计等六个模块。通过实验表明,该播放器在支持视频播放的同时,可以根据网络情况进行视频码率的切换。