写作能够测试学生的语言知识和词语组织能力,因此日益成为评估学生外语掌握能力的重要组成部分。人工评分受主观影响大且需要耗费巨大的人力、物力、财力等,存在诸多弊端,由此催生了作文自动评分系统的产生。目前,托福、雅思等大规模语言考试已采用机器评分,极大地提高了作文评分的效率。由玛丽·舍米斯和吉尔·伯斯坦主编的《作文自动评分——跨学科透视》系统地介绍了作文自动评分的由来、应用、问题以及研究方向,有助于让研究者全方位了解作文自动评分的相关信息。因此,作者选取这本书为翻译材料。本翻译实践报告通过分析原文本的语言特点和篇章风格,确定该文本属于信息类文本,以传递信息为主要目的。据此,笔者以交际翻译理论为指导,从重视交际效果、以读者为中心、贴合目的语语言风格三个维度的具体案例来分析说明信息类文本翻译的特点及策略。在增强交际效果方面,笔者采用功能对等翻译和转化法实现译文传达的准确性;针对目标读者,笔者采用增译法、引申法、省译法、合译法和零翻译法实现译文的流畅性,满足目标读者的阅读习惯和思维方式;针对目的语优势,笔者采用语序调整法和释义法实现译文的地道性,符合目的语的行文结构。本翻译实践报告由五部分组成,分别为翻译项目背景及意义介绍、翻译过程描述、翻译理论概述、案例分析和翻译实践总结。报告通过详细的例证和具体的案例分析阐释了交际翻译理论对指导信息型文本翻译的可行性及实用性,为信息型文本的翻译提供借鉴和参考;同时,期望能为研究作文自动评分领域的相关学者提供参考。