理解历史森林数据并从中学习以便避免过去的错误是迈向成功管理森林的重要一步。森林经营中缺乏有关历史数据的信息,会导致森林经营者做出不当的管理决定。能够保留历史森林数据的管理信息系统将有助于以适当的方式规划未来。该研究项目的目的是开发具有制图功能的森林经营管理信息系统(FOMIS),并通过回归分析来预测森林数据。该系统将帮助管理人员以表格和图形的形式跟踪历史抚育数据,并查看森林的变化和状态。这项研究的研究案例是位于中国黑龙江省的林口林业局。为了成功实施这项研究,我们遵循了软件工程思想中的软件开发过程。本研究首先分析了现有的森林资源管理系统和规划系统,确定了问题并分析了FOMIS系统需要实现的功能及管理需求。在系统设计阶段,设计满足系统需求的系统体系结构。Java Script,HTML和CSS用于系统实现,电子图表库用于数据可视化,而Openlayers用于地图可视化。Postgre SQL和Post GIS被用作数据库管理系统。QGIS也用于地图处理。使用多元线性回归的方法,利用业务数据和库存数据确定森林健康指标并预测未来抚育面积。结果表明,树密度会对树高产生负面影响,因为密度增加会导致树高降低。使用树木密度,树木体积,树木数量和树木年龄来预测抚育面积。树木密度和树木体积与抚育区的关系为负,因为它们的系数为负。另一方面,树木数量和树龄与抚育面积呈正相关,使得这些变量趋向于对抚育面积量具有正向影响。上述所有这些变量都不能单独作为预测抚育面积的独立因素,因此,还应考虑其他因素,例如森林火灾面积或其他灾害破坏的面积,场地坡度和可及性以及抚育方法。为了产生更好的结果,应使用非线性模型拟合数据。在同一地区连续进行了多年的森林抚育活动,这在完成不必要的抚育活动方面浪费了资金和其他已部署的资源。不仅可以通过查看显示已完成活动的地图,而且还可以考虑最新的照管活动的类型和照管方法,来避免照管区域中的重叠。最后,该系统已经过测试,并且满足要求。