为了充分了解东中国海域的环境状态及变化过程,以便有效指导环境生态的管控和利用,本文利用具有自主知识产权的海洋数据集成软件（Oceanographic Data Integrated Tool,ODIT,登记号:2016SR380531）,从近30年的28个航次约5.2万个叶绿素数据资料中筛选大量有效数据,参照大数据聚类分区方法,应用K-mean法对东中国海海表水温（SST）、实测海表叶绿素浓度（Chl）、水深（Dep）和经纬度（Lon,Lat）进行聚类分析,依据生物地球化学参数的统计学结果、各聚类结果的最大分区面积与最小分区面积比值(S_max/S_min)等对聚类分区数进行筛选和验证,以获取合适的聚类数。结果显示:分区数为6时（即聚类6）各分区生物地球化学参数的区分程度略高于分区数为5,具有较高的分区异质性;但聚类数≥6时,新增加的分区特征主要是相对独立的小尺度锋面,而聚类数<6时,所反映的各生境的尺度更为相近,其中又以聚类数为5时,各分区的均匀度最好。比较聚类5时的海域分区分布与对应的水团分布的一致性,发现两者存在较好的空间相似度,即聚类5的分区情况可以明确指示渤-黄海混合水团、黄海（混合）水团、长江冲淡水、东海陆架变性水与黑潮水在冬、夏季的分布范围。为了探索5聚类各分区中初级生产力结构的差异,论文建立了各分区不同粒级叶绿素浓度与总叶绿素的关系模型,结果显示:研究海域对数化后的Net和Nano级叶绿素值与总叶绿素之间呈显著的线性相关（R²>0.6）。将分级叶绿素的估算值与其对应的实际调查结果进行相关性分析,发现Net、Nano、Pico叶绿素的估算值与实测值有较高的一致性（冬季R²分别为0.88、0.47,夏季R²分别为0.86、0.57）。应用验证后的分级叶绿素定量关系方程对东中国海域粒度分级叶绿素进行估算,结果表明在东中国海,冬季大部分海域Net级、Nano级、Pico级浮游植物对总叶绿素的贡献占比相对一致,整个东中国海以Nano级浮游植物占据优势;夏季东中国海海域Net级浮游植物在近岸和河口区占据优势,而Pico级浮游植物在开阔海域占据优势,Nano级浮游植物对总叶绿素的贡献在整个东中海海域分布相近。论文分析了研究海域浮游植物粒径结构与渔业资源的关系。结果表明,Net-Chl的高值和贡献率较高的分区与东中国海主要索饵场、产卵场和育幼场分布有较高的一致性,说明Net级浮游植物对海洋渔业资源分布影响更大。论文基于前人提出的动态生物地球化学分区理论,为东中国海域的生态分区提供了一个全新的方法,并提出了相对合理的分区数量及各区域生态特征。研究结果有利于利用遥感数据掌握东中国海域生物地球动态变化,为水域环境监测和调控提供参考,为海洋渔业资源评估提供基础资料。