近年来,在我国新型城镇化战略规划下,我国城市化进程不断加快,棚户区的存在成为城市化进程中的一大阻碍。为实现我国新型城镇化战略目标以及提升棚户区居民的生活幸福感,棚户区改造势在必行。然而棚户区改造是一项复杂的系统工程,并且对资金有较大规模的需求。随着棚改项目建设规模的不断扩大,仅靠政府财政投入已难以满足巨大的资金缺口,通过融资方案的科学决策进行多渠道融资是解决棚改项目资金问题的有效途径。然而,目前对棚改项目融资方案的决策研究尚欠缺,探索融资方案决策的有效方法对棚改项目的成功建设具有重要意义。本文首先基于对融资方案影响因素充分识别,从棚改项目全流程角度出发构建棚改项目融资方案决策指标体系。然后,借助COWA算子对各指标进行加权,利用高斯隶属度函数确定各影响因素的评价意见属于不同重要等级的程度,并将其作为基本概率分配(mass函数),采用基于矩阵分析与权值分配的算法对多位专家的评估意见进行融合,通过线性加权法对各指标mass函数进行合成,以此构建棚改项目融资方案决策模型。最后,结合滨州市BZ棚改项目进行了实证研究。本文构建的基于模糊集与改进证据理论的棚改项目融资决策模型,利用COWA算子对指标进行加权,减小了极端不利因素对权重的影响,克服了专家打分法的主观性和不确定性。利用隶属度函数构造mass矩阵能更加贴切的反映实际情况。基于权值分配与矩阵分析的融合算法,在减少运算时间的同时能较好的解决高冲突下的证据融合问题。实例结果表明,本文决策模型具有良好的适用性和有效性。因此,利用该模型对融资方案进行评估,可为棚改项目融资方案的决策提供有益参考。