郁闭度是重要的林分调查因子之一,是衡量森林资源优劣的一个重要指标。利用遥感数据,结合地面调查资料,实现郁闭度的估测,是将遥感资料用于森林资源调查的研究内容之一。本文以内蒙古大兴安岭林区根河林业局潮查林场为研究区域,以QuickBird数据和森林资源二类调查数据为研究资料,对QuickBird影像的数据融合和阴影消除、基于遥感影像树冠提取的郁闭度估测方法和构建回归模型的郁闭度估测方法进行相关研究,研究的主要结论如下：(1)采用HSV融合、Gram-Schmidt融合、PC融合、Pan sharpening融合四种融合方法对全色波段影像和多光谱影像进行融合,融合效果最好的是. Pan sharpening方法。(2)对融合后的影像采用直方图均衡化、Gamma校正、同态滤波、Retinex增强四种方法消除研究区树木阴影,最适合本研究的阴影消除方法为同态滤波增强。(3)基于影像树冠提取的郁闭度估测方法估测郁闭度,与森林资源二类调查数据实测郁闭度对比,估测精度为86.15%,达到了C级。(4)最优郁闭度估测模型为：Y=0.456279-0.007647X1-0.002585X2+0.011410X3+0.61313X4估测精度为87.14%。(5)基于树冠提取的郁闭度估测平均估测精度为86.15%,郁闭度建模最优估测模型平均精度为87.14%。建模估测郁闭度平均精度高于基于树冠提取的郁闭度平均估测精度。