随着云计算的发展,云存储的应用也越来越普遍,然而由于云服务提供商是半可信的,因此在享受云储存所带来的便利的同时,保障云存储上的数据安全是不可忽视的重要一环。为实现这一目标,可搜索加密技术应运而生,它能够在保障数据安全的同时实现搜索功能,而进一步优化搜索性能和提高安全程度是可搜索加密领域不断探索的目标。本文主要针对可搜索加密中的高维数据的相似搜索进行深入探究,分别从搜索和安全两方面发现了以下问题。在搜索方面,通过研究发现当数据分布不均匀时,会导致作为索引的哈希表结构不平衡,进而导致了查询质量下降。在安全方面,目前实用性最高的安全等级是前向安全,而当前能实现前向安全的方案大多是针对关键字的,针对高维数据的方案非常少。针对以上所发现的问题,本文分别提出了两个相应的解决方案。两个方案皆采用可搜索加密结合局部敏感哈希算法的形式。在优化搜索性能的方案中,构建基于数据分布的索引,并根据数据分布密度为每个数据点选取合适的索引位置,以此改善原始索引结构的不平衡,从而提高了查询质量。在提高安全程度的方案中,通过将传统索引结构中的哈希表与列表分离,并将所有列表以其所存储的密文信息互相连接,从而构建出能够提供前向安全的索引。本文分别对两个方案进行了详细的安全证明和充分的实验分析,结果显示两个方案分别能够有效地优化搜索性能与提高安全程度。