【摘 要】
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碎片拼合就是要把大量的不规则的碎片重新拼接成初始的完整模型。这一问题在飞行器的失事分析、考古、古生物学以及壁画保存等方面具有广泛的应用。要从成千上万的碎片中找到
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碎片拼合就是要把大量的不规则的碎片重新拼接成初始的完整模型。这一问题在飞行器的失事分析、考古、古生物学以及壁画保存等方面具有广泛的应用。要从成千上万的碎片中找到相互邻接的碎片，并最终拼接成完整的模型，没有计算机的辅助是很难实现的。本文研究二维碎片的BMP图片轮廓特征提取技术，并对这些特征进行简化、分析，然后设计了碎片拼合算法，主要的研究工作如下： ● 研究了碎片的数据采样。在分析碎片BMP图像的基础上，给出“栅格逆时针运动”算法获取碎片轮廓采样点。 ● 研究了采样点的几何滤波(均值滤波、中值滤波和高斯滤波)和重新采样方法，得到了方便拼合的碎片数字化模型。 ● 基于ACIS平台，对采样点进行B样条曲线拟合，并获得各采样点的匹配特征—曲率。 ● 用动态规划(Dynamic Programming)算法找出两轮廓的匹配点序列，实现两碎片的拼合。
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