【摘 要】
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神经网络的实现问题对于该技术的发展具有很重要的意义.该文提出了一种PC/DSP主从式神经计算机系统设计方案,它是以DSP为神经计算加速器,用PC机实现人机接口,这一 系统可以实
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神经网络的实现问题对于该技术的发展具有很重要的意义.该文提出了一种PC/DSP主从式神经计算机系统设计方案,它是以DSP为神经计算加速器,用PC机实现人机接口,这一 系统可以实现神经网络的高速计算并用于实时控制,所设计的神经网络模型具有一定的通用性.研究人员还基于Windows操作平台用Visual C++语言编写了一个神经网络软件包,该软 件包的特点是操作简便直观,界面友好,而且便于以后的功能扩展.模式识别是神经网络应用的一个重要领域,该文对可用于模式识别问题的神经网络模型做了初步的探讨.以系统的故障诊断这一典型的模式识别问题为例,利用BP网络模型研究了惯性导航系统中陀螺仪子系统的故障诊断问题,对故障测试点的设置及故障编码都进行了分析.利用上述提出的主/从式神经计算机系统来实现故障诊断,结果表明这一系统有效地提高了故障诊断的速度.
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