新冠肺炎疫情形势严峻,专业的医疗机构、医务人员作用凸显,医患关系似有好转。但是,近年来医患冲突频发,即便是在疫情期间,各地也发生多起性质恶劣的暴力伤医事件,引发公众与政府的密切关注,新媒体环境中关于医患冲突的舆情丰富。因此,结合议程设置理论框架,研究典型的医患冲突事件,对于了解新媒体环境下的医患冲突事件的传播主体和传播内容,以及当前医患关系感知情况,具有一定理论意义和现实意义。本文主要以“北京朝阳医院伤医事件”为例,借助网络爬虫和自然语言处理技术,对医患冲突事件传播中的话语即进行情感分析;利用网络分析方法,对传播者之间的转发关系进行社会网络分析,以及对具体话语进行语义网络分析。研究发现,首先,情感属性分析表明,在医患冲突事件发生和传播的一定时间段内,新媒体环境中的消极情绪多,医患关系极为紧张,尤其是关于医疗体系的情感最为消极,相对而言,对医务人员个人的情感最积极。其次,传播者网络分析表明,医患冲突事件传播者网络呈多中心化,凝聚力弱,存在相对独立的多个小群体;新闻媒体仍然是医患冲突事件传播者网络中主要的影响力中心;医患冲突事件传播依赖于以信源为逻辑中心的多方主体实践,反向传播较少。再次,语义网络分析表明,医患冲突事件传播中积极与消极话语交织,情感反差大;多方主体间的话语互动进一步促成意见交流,议题多元,如“当事医生的伤情”、“立法保障”、“普通医护群体”、“新冠疫情下的伤医”等;新闻媒体和微博大/中V是医患冲突事件语义网络中主要的影响力中心,但不同类型的用户账号关注的议题侧重点有所不同;医患冲突事件新媒体传播中不同主体的语义网络正相关。因此,在医患冲突事件传播中,多方主体围绕不同议题展开话语实践。在传播过程中,不同主体站基于不同立场的发声,其实质是为了有限的医疗资源和公共利益进行的话语互动与博弈。在整个传播者网络和语义网络中,所有这些主体、话语不断交流与互动,产生脱离于某一起事件本身之外的新的意义,有助于形成合意,从而促进相关问题的讨论和医患关系的改善。