噪声的控制途径主要分为三种,在声源处抑制噪声、在声音传播途径中控制和接收器的保护,其中在声源处抑制噪声是比较有效的噪声控制手段,只有准确识别出噪声的位置,研究分析噪声的参数信息,才能较为有效的抑制噪声。目前常用的噪声识别方法中,都需要使用传声器阵列,传声器阵列有多个传声器组成,少则十几个,多则上百个,而且传声器阵列存在相位失配误差和频响特性不一致等问题,测量前需要进行匹配与校准工作,测量成本较大。本文在传声器阵列结合时延估计法识别声源的基础上,研究使用单个运动的传声器进行声源的识别。时延估计法识别声源的基本原理是,运用时延估计法计算出声音信号到达相应的传声器对之间的时间差,再运用这些时间差,结合传声器阵列的空间几何关系,计算出实际声源的位置。探索使用单个运动的传声器结合时延估计法识别出声源的位置。构建移动传声器采集点声源信号的模型,在声压辐射函数的基础上,推导出静止点声源对移动传声器的声压辐射函数。采集信号过程中,首先使传声器在静止状态下采集声压信号,运用傅里叶变换计算出声源的频率。频率识别完后,让传声器沿着预设轨道匀速运动,在运动过程中连续采集数据,由于单个移动传声器采集到的信号数据与阵列采集到的信号数据有较大区别,不可直接套用阵列的方法。分析二者区别,想到将信号等时间间隔分段,运用时延估计法计算出每一段信号与第一段信号之间的时间差,并按顺序整合成向量,构造出各段信号之间的一种关系。构建虚拟声源,运用静止点声源对运动传声器的声压辐射函数,计算出运动传声器采集虚拟声源得到的信号,并做与实际声源信号相同的处理,得到每一个虚拟点声源对应的时间差向量。哪一个虚拟点声源对应的向量与实际点声源的向量最为接近,那该虚拟点声源的位置即为实际点声源的位置。从模拟计算的结果可以看出,本方法可以识别出声源位置,并且具有一定的抗噪性。分析比较不同频率声源在不同分段间隔下的声源识别结果,考察传声器运动速度的快慢和运动速度偏差对识别结果的影响。从模拟计算的结果可以看出,声源识别结果与信号分段的时间长度有关,分段时间间隔过短时,识别出的声源位置有较大的偏差。分析研究发现,当分段时间长度为信号周期的整数倍时,可以运用几何法计算出声源的位置,这样减小计算量,提高计算效率。分析传声器的运动速度发现,传声器的运动速度不宜过快,运动速度较快时会产生较大的识别误差;传声器运动速度偏差较小时,不影响声源识别的结果。为减少混响和环境噪声对试验的影响,选择在半消声室中进行声源识别的试验,使用高灵敏度传感器沿着预设轨道匀速运动,在运动过程中连续采集声压信号,将采集得到的信号导入程序中进行计算,结果表明该方法可以有效的识别声源。对不同频率和不同深度的声源进行测量,计算结果表明该方法均能进行较为有效的识别,有一定的工程运用价值。