供应链管理在企业应对快速变动的经济环境以及激烈的竞争压力中扮演着日益重要的角色,良好的供应链管理能够使企业保持较强的竞争优势。供应链网络设计是供应链管理中的重要环节,是保证供应链网络稳定运行的基础,可以对设施位置、数量,供应链网络运输路径,产品产量等重要信息进行决策,为企业生产运营提供科学依据。在供应链网络设计中会涉及众多不确定性,这些不确定性使得供应链网络处于风险之中,受这些不确定因素的影响与威胁,供应链网络有不稳定甚至失效的风险。鲁棒优化方法可有效应对不确定性,可应用于供应链网络中不确定性参数的处理。通过鲁棒优化方法,构建模型,能够得到相应的鲁棒可行解,从而为决策者提供鲁棒的供应链网络决策方案。近年来,越来越多的学者对鲁棒优化方法进行研究。基于此,本文以多产品、多周期四级供应链网络为背景,四级供应链网络具体由供应商、工厂、分销中心和客户区域构成,在客户需求不确定下,研究鲁棒供应链网络的设计问题。在不确定因素的描述上,一方面采用情景分析方法,应用弹性p-鲁棒方法,建立供应链网络设计模型。另一方面考虑决策者有预设目标成本的情况下,采用不确定集方法描述需求的不确定性,应用目标导向鲁棒优化方法,以最大化不确定集参数为目标函数,建立鲁棒供应链网络设计模型。最后列举实际案例,带入相关参数求解模型,结构表明了本文建立模型稳定且有效。本文研究的主要内容有:（1）考虑需求不确定因素,采用弹性p-鲁棒优化方法,构建供应链网络设计模型并求解。采用情景方式描述需求不确定性,以供应链总成本最小化为目标函数,在弹性p-鲁棒建模准则下,建立供应链网络设计模型,进而对模型进行求解和分析。（2）考虑需求不确定因素,采用目标导向鲁棒优化方法,构建供应链网络设计模型并求解。在上述研究的基础上,进一步考虑在决策者有预设目标成本值的情况下,引入不确定集参数,采用不确定集形式对需求不确定性进行描述。应用目标导向鲁棒优化方法,建立鲁棒供应链网络设计模型,得到具有良好鲁棒性的供应链网络设计方案。此外,通过对目标成本预设值的调整,可平衡供应链网络的成本和风险。（3）实际应用研究。在实际应用研究中,以SA企业为背景,SA企业为四级供应链网络,四级供应链网络具体由供应商、工厂、分销中心和客户区域构成。首先,供应商向工厂供应原材料,工厂将原材料生产成多种类型的产品,再将其运往分销中心,分销中心将产品运到市场。本文考虑需求不确定的情况,设计鲁棒供应链网络,建立了能良好应对供应链网络中不确定因素的数学模型。为供应链网络设计提供了更多方法。