量子霸权是量子计算发展中的里程碑,代表着量子计算装置的计算能力在某些特定问题上超越了最快的经典计算机,是量子计算研究领域的一个重要课题。玻色采样模型是实现量子霸权的有力候选实验,其对应的数学问题是一个经典计算机难以求解的采样问题,而其物理实现只需要全同光子、线性光学网络以及被动的探测,因此相对于通用量子计算机更容易实现。在玻色采样的相关研究中,玻色采样验证问题,是玻色采样的实现中的一个重要问题。然而对实验装置的结果进行有效验证仍然存在挑战。确定性验证方法,即完整验证所得结果的正确性是一个指数复杂度的问题,且难以扩展到较大规模的实验结果验证中。因此目前常用的方法是基于从物理装置中输出的有限样本所进行的部分验证,以排除实验中最常见、最容易发生的一些实验错误。然而目前的方法以理想实验条件为前提,未考虑实验中存在的噪声影响,例如实验中的光子无法具备完美的全同性。本文结合玻色采样的物理实验的真实条件,以实验中常用的贝叶斯验证方法为研究对象,对现有验证方法进行改进,使其能够克服实验中的噪声影响,对实验结果进行验证。此外由于实验规模扩大后,验证问题的复杂度呈指数级增长,验证方法的样本复杂性问题成为研究的关键。本文针对玻色采样贝叶斯验证的研究,主要工作和贡献如下:（1）非理想全同光子玻色采样的基于斜率的贝叶斯验证方法。设计并实现了基于斜率的扩展贝叶斯验证方法来检测非理想全同光子的玻色采样验证。实验表明该方法可以有效地刻画实验中光子全同性带来的影响,正确地验证玻色采样对经典粒子分布和均匀分布验证的有效性。（2）基于理想玻色采样实验的验证样本复杂性研究设计了与贝叶斯验证关联的交叉熵验证标准,从实验和理论上展示了玻色采样贝叶斯验证所需样本的变化趋势,并开展了数值模拟实验。实验结果显示,贝叶斯验证方法完成验证过程所需要的平均样本数目随着玻色采样实验规模的增长而减少。该结果为开展玻色采样的物理实验提供了有效的理论支撑。（3）通过数值模拟实验验证玻色采样贝叶斯验证方法在现阶段玻色采样物理实验规模较小的情况下,本文采用马尔科夫链蒙特卡洛方法模拟玻色采样装置输出样本的过程,同时结合理想玻色采样和非理想全同光子玻色采样实验的贝叶斯验证数值实验。