作为信息管理活动的最新阶段和最高形式，知识管理代表了知识经济时代人类新的管理理念，是组织迎接时代挑战的核心措施。知识管理以人为核心，借助现代信息技术来实现知识的获取、存储、共享、应用和创新。它是知识经济的产物，同时也是知识经济的推动力。知识管理系统利用各种知识管理技术来整合组织的知识管理活动，它的建设是组织实施知识管理的必然措施。对知识管理的探索和研究不仅是企业界的热门话题，也是各种学术性组织所关注的课题，虽然已取得一定的成果，但是还没有形成完善的理论和应用体系。数据挖掘和案例推理的发展给知识管理的实现带来了新的动力。前者主要用于知识的发现，而后者主要用于对隐性知识的利用。因此，这两种技术与知识管理有着密切的联系。首先，本文介绍了知识管理、知识管理系统、知识管理技术的基本概念，提出了一种较完善的知识管理系统的六层系统框架。接着，分别介绍了数据挖掘和案例推理的基本概念，研究了它们如何应用于知识管理系统，尤其给出了一个案例推理应用于知识管理的具体过程。然后，依据知识管理系统构建准则，本文针对知识管理系统的特点设计了一种定性和定量相结合的评价指标体系以及一种在对AHP和模糊综合评价改进基础上的评价方法，并利用该系统评价指标体系和评价方法分析现有利用数据挖掘和案例推理的知识管理系统。最后，根据上面的分析结论提出了一种基于数据挖掘和案例推理的知识管理系统的实现框架。该系统采用的模块化构建方式有利于知识管理系统功能的扩展。该系统利用数据挖掘和案例推理来支持知识管理的各个环节，并有机结合这两项技术，使得它们利用各自的专长来增强彼此的应用能力。本文具体分析了该系统的功能，并对数据挖掘和案例推理在系统中的作用作了具体研究。基于数据挖掘和案例推理的知识管理系统体现了网络化、模块化的系统构建方式带来的好处以及数据挖掘和案例推理结合起来应用于知识管理系统的必要性和互补性。此外，本文提出的系统评价指标体系满足了知识管理系统的一般性和特殊性，而相应的评价方法则更加科学、客观。