该论文是复杂条件下运行矿车标识自动识别技术研究,旨在为开发矿车检斤过程自动化管理系统解决关键的技术问题,即车辆图象处理和识别问题,从而可以用来最终彻底消除矿车人员管理的弊端.论文根据矿山实际,首先把研究对象矿车牌照标识分成三种类型,即简易牌照、本地国家标准牌照、外地国家标准牌照,然后分别对它们进行分析和处理.对第一种类型标识,由于当前国内矿山基本上还不具有,所以论文为此精心设计了一套企业通用简易标识牌照并对该牌照进行了可行性研究.对第二种类型及第三种类型标识,论文对它们共同进行了较为详细的分析和处理.内容含盖车辆的侵割提取、车牌照的分割、牌照图象的二值化、牌照校正、字符切分、数字字符识别的两种预处理及三类字符的识别等.涉及的技术有计算机图象处理、计算机图形学、模式识别、数学形态学、模糊集合论、图象编程等.从理论分析和图象验证看,论文基本上解决了矿车检斤过程自动化管理的一系列技术上的难题.通过该论文的算法实现,矿山中的第一种类型和第二种类型牌照标识矿车完全可以实现检斤自动化管理.第三类型牌照标识矿车由于牌照上英文和汉字识别理论还有待今后采集成千的样本验证,在此,论文只能说它基本上可以实现检斤自动化管理.